Information discussing EsgynDB technologies. / BLOG PAGE

如何在EsgynDB中使用機器學習庫

機器學習(ML)庫正變得越來越流行,現在有各種各樣的這類庫 - 維基百科中提及了49個。 這些機器學習庫需要龐大的數據,通常此類數據是存儲在關系型數據庫中的業務數據,比如存放在EsgynDB或以其他形 [閱讀更多]

使用UPSERT語句,將Apache?Kafka數據導入Trafodion表

Apache?Kafka簡介 Kafka是一個流處理服務平臺。其中,生產者(Producers)向主題(Topic)中發布消息,消費者(Consumers)讀取并處理發布到主題中的消息。Kafka的 [閱讀更多]

EsgynDB支持與ORC的緊密集成

Apache Hadoop?生態系統的優勢之一就是能夠整合不同的技術,解決各種大數據問題。要實現良好的整合,就要注意易用性以及數據交換的速度和效率。 EsgynDB?是Esgyn公司的web-sca [閱讀更多]

針對MPP數據庫數據傾斜問題的技術——Skew Buster

Skew Buster是一種針對MPP數據庫運行時數據傾斜引起的性能問題的技術,可以保證在復雜查詢的任意階段,中間數據都可以平均分布,充分利用MPP系統的多節點的并發處理能力。 Skew Buste [閱讀更多]

簡述Trafodion DCS工作流程及原理

DCS是Data Connectivity Service即數據連接服務的簡稱,是Trafodion非常重要的組成部分,它接收連接請求,并合理分配連接請求,借助Zookeeper完成HA的功能。 簡 [閱讀更多]

EsgynDB是唯一運行整個TPC-DS基準測試的SQL-on-Hadoop解決方案

評估數據庫BI/分析工作負載的最佳基準是TPC-DS。EsgynDB已與Apache ORC深度集成并優化了性能,雖然處理TPC-DS型工作負載的結果還有待提高,但目前的結果還是較為可觀。 在處理運營 [閱讀更多]

Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可視化——已更新

介紹 Apache Trafodion(正在孵化)和EsgynDB(Esgyn的商業版)支持數據可視化工具(例如,Apache Zeppelin和Tableau),具有標準JDBC/ODBC連接。本 [閱讀更多]

不斷成熟的Hadoop生態系統依然存在不足之處

不斷成熟的Hadoop生態系統依然存在不足之處 最近,隨著Hortonworks宣布推出由Apache HAWQ支持的Hortonworks HDB,Hortonworks和Hadoop周圍的生態系統 [閱讀更多]

選擇合適的SQL引擎替代MapReduce作業

眾望所歸的新趨勢 目前的趨勢是擺脫MapReduce,降低構建和維護MapReduce作業的復雜度并提高性能,同時利用現有的IT資源。至于如何擺脫MapReduce、如何替代MapReduce作業、 [閱讀更多]

使用Docker容器安裝Apache Trafodion

使用Docker容器安裝Apache Trafodion 我們很高興地推出Apache Trafodion 2.0(正在孵化)Docker。現在,全球的開發人員都可以快捷地在Linux上安裝單節點的A [閱讀更多]